V besedišču statistike pogosto obravnavamo izraza parameter in statistika, ki imata pomembno vlogo pri določanju velikosti vzorca. Parameter pomeni povzetek opisa značilnosti ciljne populacije. Po drugi strani pa je statistika zbirna vrednost majhne skupine prebivalstva, tj. Vzorca.
Parameter je izpeljan iz meritev enot v populaciji. V nasprotju s tem je statistika izpeljana iz merjenja elementov vzorca.
Med študijem statistike je pomemben koncept in razlika med parametrom in statistiko, saj so ti napačno razumljeni.
Vsebina: Statistika Vs Parameter
Primerjalna tabela
Opredelitev
Ključne razlike
Ilustracija
Zaključek
Primerjalna tabela
Osnove za primerjavo
Statistika
Parameter
Pomen
Statistika je ukrep, ki opisuje del prebivalstva.
Parameter se nanaša na ukrep, ki opisuje populacijo.
Številčna vrednost
Spremenljiv in znan
Fiksno in neznano
Statistični zapis
x̄ = vrednost vzorca
μ = Populacijsko povprečje
s = vzorčni standardni odklon
σ = Populacijsko odstopanje
p̂ = vzorčni delež
P = delež prebivalstva
x = Podatkovni elementi
X = podatkovni elementi
n = Velikost vzorca
N = Velikost prebivalstva
r = koeficient korelacije
ρ = koeficient korelacije
Opredelitev statistike
Statistika je opredeljena kot številčna vrednost, ki jo dobimo iz vzorca podatkov. Je opisni statistični ukrep in funkcija opazovanja vzorcev. Vzorec je opisan kot del populacije, ki predstavlja celotno populacijo v vseh njenih značilnostih. Skupna uporaba statistike je za oceno določenega populacijskega parametra.
Iz dane populacije je mogoče črpati več vzorcev, rezultat (statistika), pridobljen iz različnih vzorcev, pa se bo razlikoval, kar je odvisno od vzorcev.
Opredelitev parametra
Fiksna značilnost prebivalstva, ki temelji na vseh elementih populacije, se imenuje kot parameter. Tu se prebivalstvo nanaša na skupek vseh obravnavanih enot, ki imajo skupne značilnosti. To je številčna vrednost, ki ostane nespremenjena, saj je vsak pripadnik populacije anketiran, da pozna parameter. Navaja resnično vrednost, ki jo dobimo po izvedbi popisa.
Ključne razlike med statistiko in parametrom
Razliko med statistiko in parametrom lahko jasno razberemo iz naslednjih razlogov:
Statistika je značilnost manjšega dela populacije, to je vzorec. Parameter je fiksno merilo, ki opisuje ciljno populacijo.
Statistika je spremenljivo in znano število, ki je odvisno od vzorca populacije, medtem ko je parameter fiksna in neznana številčna vrednost.
Statistični zapisi so različni za parametre populacije in vzorčne statistike, ki so navedeni pod:
V populacijskem parametru µ (grška črka mu) pomeni srednjo vrednost, P pomeni delež prebivalstva, standardni odklon je označen kot σ (grška črka sigma), variance je predstavljeno z σ2, velikost populacije je označena z N, standardna napaka srednje vrednosti je predstavljena z σx̄, standardna napačna razmerja je označena kot σstr, standardizirana spremenljivka (z) je predstavljena s (X-µ) / σ, koeficient variacije pa je označen z σ / µ.
V statističnih vzorcih x̄ (x-bar) predstavlja povprečje, p̂ (p-klobuk) označuje delež vzorca, standardni odklon je označen kot s, variance je predstavljeno s2, n označuje velikost vzorca, Standardna povprečna napaka je predstavljena sx̄, standardna napačna razmerja je označena sstr, standardizirana spremenljivka (z) je predstavljena s (x-x̄) / s, koeficient variacije pa s / (x s)
Ilustracija
Raziskovalec želi vedeti povprečno težo samic, starih 22 let ali več v Indiji. Raziskovalec pridobi povprečno maso 54 kg iz naključnega vzorca 40 samic. Rešitev: V dani situaciji je statistika povprečna teža 54 kg, izračunana iz preprostega naključnega vzorca 40 samic, v Indiji, medtem ko je parameter povprečna teža vseh žensk, starih 22 let ali več.
Raziskovalec želi oceniti povprečno količino vode, ki jo porabijo moški najstniki na dan. Iz preprostega naključnega vzorca 55 moških najstnikov pridobi povprečno 1,5 litra vode. Rešitev: V tem vprašanju je parameter povprečna količina vode, ki jo porabijo vsi moški najstniki v enem dnevu, medtem ko je statistična vrednost povprečna 1,5 litra vode, ki jo na dan porabijo moški najstniki, dobljena iz preprostega naključnega vzorca 55 moških najstnikov.
Zaključek
Če povzamemo razpravo, je pomembno upoštevati, da je številčna vrednost, ko je rezultat, pridobljen iz populacije, znan kot parameter. Če je rezultat pridobljen iz vzorca, se številčna vrednost imenuje statistična.