Razlika med napako vzorčenja in nevzorčevalno napako

Napaka vzorčenja je tista, ki se pojavi zaradi nereprezentativnosti vzorca, izbranega za opazovanje. Obratno, napaka pri vzorčenju je napaka, ki izhaja iz človeške napake, kot je napaka pri identifikaciji težave, uporabljeni metodi ali postopku itd.

Idealna zasnova raziskave želi nadzorovati različne vrste napak, vendar obstajajo nekateri potencialni viri, ki lahko vplivajo nanjo. V teoriji vzorčenja je mogoče skupno napako opredeliti kot variacijo med srednjo vrednostjo parametra populacije in opaženo srednjo vrednostjo, pridobljeno v raziskavi. Skupno napako lahko razvrstimo v dve kategoriji, to je napaka vzorčenja in napaka pri vzorčenju.

V tem izvlečku članka lahko podrobno najdete pomembne razlike med napako vzorčenja in nevzorčenje.

Vsebina: Vzorčna napaka Vs napaka, ki ni vzorčena

1. Primerjalna tabela
2. Opredelitev
3. Ključne razlike
4. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavo	Napaka vzorčenja	Napaka brez vzorčenja
Pomen	Napaka vzorčenja je vrsta napake, ki se pojavi zaradi izbranega vzorca, ne predstavlja popolne populacije, ki vas zanima.	Do napake pride zaradi virov, ki niso vzorčenje, medtem ko je izvajanje raziskovanja znano kot napaka pri vzorčenju.
Vzrok	Odstopanje med vzorčno srednjo in populacijsko srednjo vrednostjo	Pomanjkanje in analiza podatkov
Vtipkajte	Naključen	Naključno ali Nesrečno
Zgodi se	Šele ko je izbran vzorec.	Tako v vzorcu kot v popisu.
Velikost vzorca	Možnost napake se je zmanjšala s povečanjem velikosti vzorca.	To nima nobene zveze z velikostjo vzorca.

Opredelitev vzorčne napake

Napaka vzorčenja označuje statistično napako, ki izhaja iz tega, da je bil določen vzorec nereprezentativen za populacijo, ki vas zanima. Preprosto povedano, gre za napako, ki se pojavi, kadar izbrani vzorec ne vsebuje resničnih lastnosti, lastnosti ali številk celotne populacije.

Glavni razlog za napako vzorčenja je v tem, da je vzorec sestavil različne enote za vzorčenje iz iste populacije, vendar imajo lahko posamezne razlike. Poleg tega lahko nastanejo tudi zaradi okvarjenega vzorca, napačne razmejitve enot, napačne izbire statistike, zamenjave enote za vzorčenje, ki jo opravi popis za njihovo udobje. Zato se to obravnava kot odstopanje med resnično srednjo vrednostjo za prvotni vzorec in populacijo.

Opredelitev napake brez vzorčenja

Napaka, ki ni vzorčena, je krovni izraz, ki obsega vse napake, razen napake vzorčenja. Pojavijo se iz več razlogov, tj. Napake pri opredelitvi problema, oblikovanju vprašalnika, pristopu, pokritosti, informacijah, ki jih posredujejo anketiranci, pripravi podatkov, zbiranju, tabeliranju in analizi.

Obstajata dve vrsti napake, ki ni vzorčena:

• Napaka odziva: Napake, ki so nastale zaradi napačnih odgovorov, so podali anketiranci ali pa so njihov odgovor napačno razlagali ali napačno zapisali. Sestavljena je iz napake raziskovalca, napake anketirancev in napake anketarja, ki so dodatno uvrščene pod.
  • Napaka raziskovalca
    • Nadomestna napaka
    • Napaka vzorčenja
    • Napaka meritve
    • Napaka analize podatkov
    • Napaka definicije prebivalstva
  • Napaka respondenta
    • Napaka zaradi nezmožnosti
    • Napaka zaradi nepripravljenosti
  • Napaka intervjuvanca
    • Napaka spraševanja
    • Napaka pri snemanju
    • Napaka pri izbiri anketirancev
    • Napaka pri varanju
• Napaka brez odgovora: Napaka zaradi nekaterih vprašanih, ki so del vzorca, se ne odzove.

Ključne razlike med vzorčenjem in napako, ki ni vzorčena

Pomembne razlike med vzorčenjem in napako vzorčenja so navedene v naslednjih točkah:

1. Napaka vzorčenja je statistična napaka, ki se zgodi, ker izbrani vzorec ne predstavlja popolne populacije, ki vas zanima. Napaka pri nevzorčenju se pojavi zaradi drugih virov, ki niso vzorčenje, medtem ko je izvajanje raziskovanja znano kot napaka pri vzorčenju.
2. Napaka vzorčenja se pojavi zaradi razlike med resnično srednjo vrednostjo za vzorec in populacijo. Po drugi strani napaka pri nejemanju vzorcev nastane zaradi pomanjkljivosti in neprimerne analize podatkov.
3. Napaka, ki ni vzorčena, je lahko naključna ali naključna, medtem ko se napaka vzorčenja pojavi samo v naključnem vzorcu.
4. Napaka na vzorcu se pojavi le, če se vzorec odvzame kot predstavnik populacije. V nasprotju z napako pri vzorčenju, ki se pojavi tako pri vzorčenju kot pri popolnem popisu.
5. Napaka vzorčenja je povezana predvsem z velikostjo vzorca, to je, ker se velikost vzorca poveča, možnost napake se zmanjša. Nasprotno, napaka ne vzorčenja ni povezana z velikostjo vzorca, zato se s povečanjem velikosti vzorca ne bo zmanjšala.

Zaključek

Za konec te razprave je resnično reči, da je napaka vzorčenja tista, ki je popolnoma povezana z vzorčenjem in se ji je mogoče izogniti s povečanjem velikosti vzorca. Nasprotno, napaka pri vzorčenju je košarica, ki zajema vse napake, razen napake vzorčenja, zato je po naravi neizogibna, saj je ni mogoče popolnoma odstraniti.