Razlika med ničelno in alternativno hipotezo

Generacija hipoteze je začetek znanstvenega procesa. Nanaša se na domnevo, ki temelji na sklepanju in dokazih. Raziskovalec ga preuči s pomočjo opazovanj in eksperimentov, ki nato poda dejstva in napoveduje možne izide. Hipoteza je lahko induktivna ali deduktivna, preprosta ali zapletena, nična ali alternativna. Medtem ko ničelna hipoteza je hipoteza, ki jo je treba dejansko preizkusiti, medtem ko alternativna hipoteza daje alternativo ničelni hipotezi.

Ničelna hipoteza pomeni trditev, ki ne pričakuje razlike ali učinka. Nasprotno, alternativna hipoteza je tista, ki pričakuje neko razliko ali učinek. Ničelna hipoteza Ta članek razkriva temeljne razlike med ničelno in alternativno hipotezo.

Vsebina: Null Hypothesis Vs Alternative Hypothesis

1. Primerjalna tabela
2. Opredelitev
3. Ključne razlike
4. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavo	Ničelna hipoteza	Alternativna hipoteza
Pomen	Ničelna hipoteza je izjava, v kateri ni razmerja med dvema spremenljivkama.	Alternativna hipoteza je izjava, v kateri obstaja nekaj statističnega pomena med dvema izmerjenima pojavoma.
Predstavlja	Ni opaženega učinka	Nek opažen učinek
Kaj je to?	Raziskovalec skuša oporekati.	To poskuša dokazati raziskovalec.
Sprejemanje	Brez sprememb v mnenjih ali dejanjih	Spremembe v mnenjih ali dejanjih
Testiranje	Posredno in implicitno	Neposredno in nazorno
Opažanja	Rezultat naključja	Rezultat resničnega učinka
Označeno z	H-nič	H-ena
Matematična formulacija	Znak enakosti	Neenako znamenje

Opredelitev ničelne hipoteze

Ničelna hipoteza je statistična hipoteza, v kateri med množico spremenljivk ni bistvene razlike. Izvirni ali privzeti stavek brez učinka pogosto predstavlja H₀ (H-nič). Hipoteza je vedno preizkušena. Označuje določeno vrednost parametra populacije, kot so µ, s, p. Ničelna hipoteza se lahko zavrne, vendar je ni mogoče sprejeti samo na podlagi enega testa.

Opredelitev alternativne hipoteze

Statistična hipoteza, uporabljena pri preskušanju hipotez, ki navaja, da obstaja velika razlika med naborom spremenljivk. Pogosto ga omenjajo kot hipotezo, ki ni ničelna hipoteza, ki jo pogosto označujemo s H₁ (H-ena). To poskuša raziskovalec na test posredno dokazati s pomočjo testa. Nanaša se na določeno vrednost vzorčne statistike, na primer x¯, s, p

Sprejem alternativne hipoteze je odvisen od zavrnitve ničelne hipoteze, tj. Dokler in če ni ničelne hipoteze zavrnjeno, alternativne hipoteze ni mogoče sprejeti.

Ključne razlike med ničelno in nadomestno hipotezo

Pomembne točke razlik med ničelno in nadomestno hipotezo so pojasnjene pod:

1. Ničelna hipoteza je izjava, v kateri ni razmerja med dvema spremenljivkama. Alternativna hipoteza je izjava; to je preprosto obratna ničelna hipoteza, to je, da obstaja nekaj statističnega pomena med dvema izmerjenima pojavoma.
2. Ničelna hipoteza je tisto, kar raziskovalec skuša oporekati, medtem ko je alternativna hipoteza tisto, kar želi raziskovalec dokazati.
3. Ničelna hipoteza ne predstavlja nobenega opaženega učinka, medtem ko alternativna hipoteza odraža neki opaženi učinek.
4. Če je ničelna hipoteza sprejeta, v mnenjih ali dejanjih ne bo sprememb. Nasprotno, če bo alternativna hipoteza sprejeta, bo to povzročilo spremembe v mnenjih ali dejanjih.
5. Ker se ničelna hipoteza nanaša na populacijski parameter, je testiranje posredno in implicitno. Po drugi strani pa alternativna hipoteza navaja vzorčne statistike, pri čemer je testiranje neposredno in nazorno.
6. Ničelna hipoteza je označena kot H₀ (H-nič), medtem ko alternativno hipotezo predstavlja H₁ (H-ena).
7. Matematična formulacija ničelne hipoteze je enakovreden znak, za alternativno hipotezo pa ni enaka znamenju.
8. V ničelni hipotezi so ugotovitve rezultat naključja, medtem ko so pri alternativni hipotezi ugotovitve dejanski učinek.

Zaključek

Obstajata dva rezultata statističnega testa, tj. Najprej se zavrne ničelna hipoteza in sprejme alternativna hipoteza, drugič, nična hipoteza se sprejme na podlagi dokazov. Preprosto povedano, ničelna hipoteza je ravno nasprotna alternativni hipotezi.