Razlika med napakami tipa I in tipa II

V glavnem se pojavita dve vrsti napak, medtem ko se izvaja preskušanje hipotez, tj. Ali raziskovalec H zavrne0, ko H0 je res, ali sprejema H0 ko v resnici H0 je napačno. Torej, prva predstavlja napaka tipa I in slednje je pokazatelj napaka tipa II.

Preizkušanje hipotez je običajen postopek; ki ga raziskovalec uporablja za dokazovanje veljavnosti, ki določa, ali je določena hipoteza pravilna ali ne. Rezultat testiranja je temelj sprejemanja ali zavrnitve ničelne hipoteze (H0). Ničelna hipoteza je predlog; to ne pričakuje nobene razlike ali učinka. Alternativna hipoteza (H1) je premisa, ki pričakuje neko razliko ali učinek.

Med napakami tipa I in tipa II obstajajo rahle in tanke razlike, ki jih bomo obravnavali v tem članku.

Vsebina: Napaka I tipa V Napaka tipa II

  1. Primerjalna tabela
  2. Opredelitev
  3. Ključne razlike
  4. Možni rezultati
  5. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavoNapaka tipa INapaka tipa II
PomenNapaka tipa I se nanaša na nesprejemanje hipotez, ki bi jih bilo treba sprejeti.Napaka tipa II je sprejemanje hipotez, ki jih je treba zavrniti.
EnakovredenLažno pozitivenLažno negativno
Kaj je to?Napačno zavračanje resnične nične hipoteze.Gre za napačno sprejemanje napačne ničelne hipoteze.
PredstavljaLažni zadetekZgrešila
Verjetnost napakeEnako stopnji pomembnosti.Enaka moči preizkusa.
Navedeno sGrška črka 'α'Grška črka 'β'

Opredelitev napake tipa I

V statistiki je napaka tipa I opredeljena kot napaka, ki nastane, ko rezultati vzorca povzročijo zavrnitev ničelne hipoteze, kljub dejstvu, da je resnična. Preprosto povedano, napaka strinjanja z alternativno hipotezo, ko je mogoče rezultate pripisati naključju.

Znan tudi kot alfa napaka, zato raziskovalec sklepa, da obstajata razlike med dvema opazovanjima, če sta enaki. Verjetnost napake tipa I je enaka stopnji pomembnosti, ki jo določi raziskovalec za svoj test. Tu se stopnja pomembnosti nanaša na možnosti napake tipa I.

E.g. Predpostavimo, da je na podlagi podatkov raziskovalna skupina podjetja sklenila, da je več kot 50% vseh strank, kot je nova storitev, ki jo je začelo podjetje, to je v resnici manj kot 50%.

Opredelitev napake tipa II

Ko je na podlagi podatkov ničelna hipoteza sprejeta, kadar je dejansko napačna, potem je tovrstna napaka znana kot napaka tipa II. Nastane, ko raziskovalec ne zanika lažne ničelne hipoteze. Označena je z grško črko 'beta (β)' in pogosto znana kot beta napaka.

Napaka tipa II je neuspeh raziskovalca, da bi se strinjal z alternativno hipotezo, čeprav drži. Potrjuje predlog; to bi bilo treba zavrniti. Raziskovalec sklepa, da sta obe opazovanju enaki, če v resnici nista.

Verjetnost take napake je analogna moči testa. Tukaj moč testa namiguje na verjetnost zavrnitve ničelne hipoteze, ki je napačna in jo je treba zavrniti. Ko se velikost vzorca povečuje, se poveča tudi moč preskusa, kar povzroči zmanjšanje tveganja za napake tipa II.

E.g. Recimo, da na podlagi vzorčnih rezultatov raziskovalna skupina organizacije trdi, da je manj kot 50% vseh strank, kot je nova storitev, ki jo je začelo podjetje, in je dejansko več kot 50%.

Ključne razlike med napako tipa I in tipa II

Spodaj navedene točke so velike, kar zadeva razlike med napako tipa I in tipa II:

  1. Napaka tipa I je napaka, ki se zgodi, kadar je rezultat zavrnitev ničelne hipoteze, kar je v resnici res. Napaka tipa II nastane, ko vzorec povzroči sprejem ničelne hipoteze, kar je dejansko napačno.
  2. Napaka tipa I ali drugače znana kot lažni pozitivni rezultati, je v bistvu pozitiven rezultat enakovreden zavrnitvi ničelne hipoteze. V nasprotju s tem je napaka tipa II znana tudi kot lažni negativi, tj. Negativni rezultat, ki vodi k sprejetju ničelne hipoteze.
  3. Kadar je ničelna hipoteza resnična, vendar napačno zavrnjena, je napaka tipa I. Ko je ničelna hipoteza napačna, vendar napačno sprejeta, gre za napako tipa II.
  4. Napaka tipa I ponavadi trdi nekaj, kar v resnici ni, to je lažni zadetek. Nasprotno, napaka tipa II ne uspe identificirati nečesa, kar je prisotno, to je napaka.
  5. Verjetnost storitve napake tipa I je vzorec kot pomembnost. Nasprotno pa je verjetnost, da bi naredili napako tipa II, enaka moči preskusa.
  6. Grška črka "α" označuje napako tipa I. V nasprotju z napako tipa II, ki je označena z grško črko 'β'.

Možni rezultati

Zaključek

Na splošno se napaka tipa I ponovi, ko raziskovalec opazi neko razliko, ko je dejansko ni, medtem ko napaka tipa II nastane, ko raziskovalec ne odkrije nobene razlike, če v resnici obstaja. Pojav obeh napak je zelo pogost, saj sta del postopka testiranja. Teh dveh napak ni mogoče popolnoma odstraniti, vendar ju je mogoče zmanjšati na določeno raven.