Razlika med podatki časovne serije in medsektorskimi podatki

The ključna razlika med časovnimi vrstami in podatki prečnega prereza je, da je Podatki časovnih vrst se osredotočajo na isto spremenljivka v določenem časovnem obdobju, medtem ko se podatki prečnega prereza osredotočajo na več spremenljivk hkrati. Podatki časovnih vrst so poleg tega sestavljeni iz opazovanj posameznega subjekta v več časovnih intervalih, medtem ko podatki prečnega prereza sestavljajo opazovanja številnih oseb v istem trenutku.

Področja, kot so statistika, ekonometrija, zbirajo podatke in jih analizirajo. Podatki so pomemben vidik dejavnosti, kot so raziskave, napovedi in teorije dokazovanja. Obstajajo različne vrste podatkov. Dve izmed njih so podatki časovnih vrst in presekov.

VSEBINA

1. Pregled in ključne razlike
2. Kaj so podatki časovne serije
3. Kaj so navzkrižni podatki
4. Primerjava ob strani - časovni niz in navzkrižni podatki v tabeli
5. Povzetek

Kaj so podatki časovne serije?

Podatki časovnih vrst se osredotočajo na opazovanja posameznega posameznika v različnih obdobjih, običajno v enakomernih presledkih. Gre za podatke iste spremenljivke v določenem časovnem obdobju, kot so meseci, četrtine, leta itd. Podatki časovnih vrst so v obliki Xt. T predstavlja čas. Spodaj je primer dobička organizacije v obdobju 5 let. Dobiček je spremenljivka, ki se spreminja vsako leto.

Podatki časovnih vrst so običajno uporabni v poslovnih aplikacijah. Merjenje časa je lahko mesece, četrtine ali leta, lahko pa tudi kateri koli časovni interval. Na splošno ima čas enakomerne intervale.

Kaj so navzkrižni podatki?

V podatkih preseka je več spremenljivk hkrati. Podatki, ki so določeni z najvišjo temperaturo, vlago, hitrostjo vetra nekaj mest na en dan, so primer podatkov prečnega prereza.

Drug primer so prihodki od prodaje, obseg prodaje, število strank in stroški organizacije v preteklem mesecu. Podatki prečnega prereza imajo obliko Xi. Če se podatki razširijo z nekaj mesecev, bodo podatki prečnega prereza pretvorili v podatke časovne vrste.

Kakšna je razlika med časovnimi serijami in medsektorskimi podatki?

Podatki časovnih vrst so sestavljeni iz opazovanj posameznega subjekta v več časovnih intervalih. Podatki prečnega preseka so sestavljeni iz opazovanj mnogih subjektov v istem trenutku. Podatki časovnih vrst se v določenem obdobju osredotočajo na isto spremenljivko. Po drugi strani se podatki prečnega prereza osredotočajo na več spremenljivk hkrati. To je glavna razlika med časovnimi vrstami in podatki v preseku.

Dobiček organizacije v obdobju 5 let je primer za podatke časovne vrste, medtem ko je najvišja temperatura več mest na en dan primer za podatke prečnega prereza.

Povzetek - Časovna serija v primerjavi s presečnimi podatki

Razlika med podatki časovnih vrst in presekov je v tem, da se podatki časovnih vrst osredotočajo na isto spremenljivko v določenem časovnem obdobju, medtem ko se podatki prečnega prereza osredotočajo na več spremenljivk v istem času. Različne vrste podatkov uporabljajo različne metode analize. Zato je pomembno, da ugotovite pravilno vrsto podatkov.

Referenca:

1. "Medsektorski podatki." Wikipedija, Fundacija Wikimedia, 26. maja 2018. Na voljo tukaj