Razlika med kvalitativnimi in kvantitativnimi podatki
Share
Statistika se nanaša na preučevanje in zbiranje podatkov. V naši prejšnji temi smo razpravljali o primarnih in sekundarnih podatkih. Primarni podatki so podatki, ki jih je raziskovalec pridobil za reševanje obravnavane težave, ki jih uvrščamo med kakovostne in količinske podatke. Kvalitativni podatki je podatek, ki se nanaša na opise, ki jih je mogoče opaziti, vendar jih ni mogoče izračunati.
Nasprotno, kvantitativni podatki je tista, ki se osredotoča na številke in matematične izračune in jih je mogoče izračunati in izračunati.
Te vrste podatkov se uporabljajo na številnih področjih, kot so trženje, sociologija, poslovanje, javno zdravje itd. Preberite ta članek, če želite vedeti razliko med kakovostnimi in količinskimi podatki.
Vsebina: kvalitativni količinski podatki
- Primerjalna tabela
- Opredelitev
- Ključne razlike
- Zaključek
Primerjalna tabela
| Osnove za primerjavo | Kvalitativni podatki | Kvantitativni podatki |
|---|---|---|
| Pomen | Kvalitativni podatki so podatki, pri katerih klasifikacija predmetov temelji na atributih in lastnostih. | Kvantitativni podatki so vrsta podatkov, ki jih je mogoče izmeriti in izraziti številčno. |
| raziskovalna metodologija | Raziskovalno | Zaključno |
| Pristop | Subjektivno | Cilj |
| Analiza | Nestacionarno | Statistični |
| Zbiranje podatkov | Nestrukturiran | Strukturiran |
| Določa | Globina razumevanja | Stopnja pojavnosti |
| Sprašuje | Zakaj? | Koliko oz? |
| Vzorec | Majhno število nereprezentativnih vzorcev | Veliko število reprezentativnih vzorcev |
| Izid | Razvija začetno razumevanje. | Priporoča končni postopek. |
Opredelitev kvalitativnih podatkov
Kvalitativni podatki se nanašajo na podatke, ki omogočajo vpogled in razumevanje določene težave. Približno ga je mogoče izračunati, vendar ga ni mogoče izračunati. Zato mora raziskovalec pred zbiranjem podatkov imeti popolno znanje o vrsti značilnosti.
Narava podatkov je opisna, zato jih je nekoliko težko analizirati. To vrsto podatkov lahko razvrstimo v kategorije na podlagi fizičnih lastnosti in lastnosti predmeta. Podatki se razlagajo kot govorjene ali zapisane pripovedi, ne kot številke. Skrbi za podatke, ki jih je mogoče opaziti glede vonja, videza, okusa, občutka, teksture, spola, narodnosti in tako naprej. Načini zbiranja kakovostnih podatkov so:
- Ciljna skupina
- Opazovanje
- Intervjuji
- Arhivsko gradivo, kot so časopisi.
Opredelitev količinskih podatkov
Kvantitativni podatki, kot že ime pove, so tisti, ki obravnavajo količino ali številke. Nanaša se na podatke, ki izračunajo vrednosti in števila in jih je mogoče numerično izraziti, imenujemo kvantitativni podatki. V statistiki se večina analiz opravi s temi podatki.
Kvantitativni podatki se lahko uporabijo pri računanju in statističnem preskusu. Ukvarja se z meritvami, kot so višina, teža, prostornina, dolžina, velikost, vlaga, hitrost, starost itd. Možna je tudi preglednica in shematična predstavitev podatkov v obliki grafikonov, grafov, tabel itd. podatki se lahko razvrstijo kot diskretni ali neprekinjeni podatki. metode zbiranja podatkov so:
- Ankete
- Poskusi
- Opazovanja in intervjuji
Ključne razlike med kakovostnimi in kvantitativnimi podatki
V nadaljevanju so obravnavane temeljne razlike med kvalitativnimi in količinskimi podatki:
- Tip podatkov, pri katerem klasifikacija predmetov temelji na atributih (kakovosti), se imenuje kvalitativni podatki. Vrsta podatkov, ki jih je mogoče prešteti in izraziti v številkah in vrednostih, imenujemo kvantitativni podatki.
- Metodologija raziskovanja je raziskovalna pri kvalitativnih podatkih, tj. Za zagotovitev vpogleda in razumevanja. Po drugi strani pa so kvantitativni podatki prepričljive narave, katerih namen je preizkusiti določeno hipotezo in preučiti razmerja.
- Pristop k poizvedovanju v primeru kvalitativnih podatkov je subjektiven in celostni, medtem ko ima kvantitativni podatek objektiven in usmerjen pristop.
- Kadar je vrsta podatkov kvalitativna, je analiza nestatistična. V nasprotju s kvantitativnimi podatki, ki uporabljajo statistične analize.
- V kvalitativnih podatkih je nestrukturirano zbiranje podatkov. Glede na to je zbiranje podatkov strukturirano v kvantitativne podatke.
- Medtem ko kvalitativni podatki določajo globino razumevanja, kvantitativni podatki ugotavljajo stopnjo pojavnosti.
- Kvantitativni podatki vsebujejo "Koliko ali koliko". Nasprotno, kvalitativni podatki postavljajo vprašanje "Zakaj?"
- V kvalitativnih podatkih je velikost vzorca majhna in tudi ta je sestavljena iz nereprezentativnih vzorcev. Obratno je velikost vzorca v kvantitativnih podatkih iz reprezentativnega vzorca velika.
- Kvalitativni podatki razvijejo začetno razumevanje, tj. Definirajo težavo. Za razliko od kvantitativnih podatkov, ki priporoča končni postopek.
Zaključek
Za zbiranje in merjenje podatkov je torej mogoče uporabiti katero koli od zgoraj opisanih dveh metod. Čeprav imata oba prednosti in pomanjkljivosti, tj. Kakovostnim podatkom manjka zanesljivosti, kvantitativni podatki nimajo opisa. Obe se uporabljata skupaj, tako da zbrani podatki ne vsebujejo napak. Poleg tega lahko oboje pridobimo iz iste podatkovne enote, le različne spremenljivke, ki jih zanimajo, so različne, tj. Številčne v primeru kvantitativnih podatkov in kategorične v kvalitativnih podatkih.
