Razlika med prebivalstvom in vzorcem

Kadar koli slišimo izraz "populacija", je prva stvar, ki nas pesti na pamet, velika skupina ljudi. Na enak način tudi v statistiki populacija pomeni veliko skupino, sestavljeno iz elementov, ki imajo vsaj eno skupno značilnost. Izraz je pogosto v nasprotju z vzorec, ki ni nič drugega kot del populacije, ki je tako izbran, da predstavlja celotno skupino.

Prebivalstvo predstavlja celoto oseb, enot, predmetov in vsega, kar je mogoče zamisliti, ki ima določene lastnosti. Nasprotno, vzorec je končna podskupina populacije, ki jo izberemo s sistematičnim postopkom, da ugotovimo značilnosti matičnega niza. V spodnjem članku so opisane razlike med populacijo in vzorcem.

Vsebina: Prebivalstvo Vs vzorca

1. Primerjalna tabela
2. Opredelitev
3. Ključne razlike
4. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavo	Prebivalstvo	Vzorec
Pomen	Prebivalstvo se nanaša na zbirko vseh elementov s skupnimi lastnostmi, ki obsega vesolje.	Vzorec pomeni podskupino članov populacije, izbranih za sodelovanje v študiji.
Vključuje	Vsaka enota v skupini.	Le nekaj enot prebivalstva.
Značilno	Parameter	Statistika
Zbiranje podatkov	Popolno naštevanje ali popis	Vzorčna raziskava ali vzorčenje
Osredotočiti se na	Določitev značilnosti.	Izvedba sklepov o prebivalstvu.

Opredelitev prebivalstva

Preprosto povedano, prebivalstvo pomeni skupek vseh preučenih elementov, ki imajo eno ali več skupnih značilnosti, na primer, vsi prebivalci Indije so prebivalstvo. Populacija ni omejena samo na ljudi, ampak lahko vključuje tudi živali, dogodke, predmete, zgradbe itd. Lahko je poljubne velikosti, število elementov ali članov v populaciji pa je znano kot velikost prebivalstva, tj. Če obstaja je v Indiji sto milijonov ljudi, potem je število prebivalstva (N) 100 milijonov. Različni tipi prebivalstva so obravnavani kot pod:

1. Končna populacija: Ko je število elementov populacije določeno in s tem omogočeno njegovo celotno naštevanje, se šteje, da je populacija končna.
2. Neskončno prebivalstvo: Kadar število enot v neki populaciji ni mogoče šteti in je nemogoče opazovati vse predmete vesolja, potem se šteje, da je populacija neskončna.
3. Obstoječe prebivalstvo: Populacija, ki jo sestavljajo predmeti, ki obstajajo v resnici, se imenuje obstoječa populacija.
4. Hipotetična populacija: Hipotetična ali namišljena populacija je populacija, ki obstaja hipotetično.

Primeri

• Število vseh delavcev, ki delajo v tovarni sladkorja.
• Populacija motornih koles, ki jih proizvaja določeno podjetje.
• Populacija komarjev v mestu.
• Prebivalstvo davčnih zavezancev v Indiji.

Opredelitev vzorca

Z izrazom vzorec mislimo na del populacije, ki je bila naključno izbrana za udeležbo v raziskavi. Tako izbran vzorec mora biti takšen, da predstavlja populacijo v vseh njegovih značilnostih, in ne sme biti pristranski, da bi ustvarili miniaturni prerez, saj se vzorčna opazovanja uporabljajo za posploševanje populacije.

Z drugimi besedami, anketiranci, izbrani iz populacije, predstavljajo "vzorec", postopek izbire vprašanih pa je znan kot "vzorčenje". Študentske enote se imenujejo enote za vzorčenje, število enot v vzorcu pa se imenuje velikost vzorca.

Medtem ko se izvajajo statistična testiranja, se vzorci uporabljajo predvsem, kadar je velikost vzorca prevelika, da bi vključevala vse člane populacije v preučevanju.

Ključne razlike med prebivalstvom in vzorcem

Razliko med populacijo in vzorcem lahko jasno razberemo iz naslednjih razlogov:

1. Zbir vseh elementov, ki imajo skupne značilnosti vesolja, je znan kot prebivalstvo. Podskupina pripadnikov populacije, izbranih za sodelovanje v študiji, se imenuje vzorec.
2. Prebivalstvo je sestavljeno iz vsakega dela celotne skupine. Po drugi strani je v vzorec vključena le peščica prebivalstva.
3. Značilnost populacije, ki temelji na vseh enotah, se imenuje parameter, medtem ko merilo opazovanja vzorcev imenujemo statistika.
4. Kadar se informacije zbirajo iz vseh enot prebivalstva, je postopek znan kot popis ali popolno popisovanje. Nasprotno, vzorčna raziskava se izvaja za zbiranje informacij iz vzorca z uporabo metode vzorčenja.
5. Pri populaciji je poudarek na določitvi značilnosti elementov, če gre za vzorec; poudarek je na posploševanju značilnosti populacije, iz katere izhaja vzorec.

Zaključek

Kljub zgornjim razlikam je tudi res, da sta vzorec in populacija povezana med seboj, tj. Vzorec se vzame iz populacije, tako da brez vzorca populacije ne more obstajati. Poleg tega je glavni cilj vzorca narediti statistične sklepe o prebivalstvu in tudi to bi bilo čim bolj natančno. Večja kot je velikost vzorca, višja je stopnja natančnosti posploševanja.